NVIDIA DGX Spark: la piattaforma AI compatta per lo sviluppo in locale

La NVIDIA DGX Spark è una piattaforma compatta progettata per accelerare flussi di lavoro AI in locale, con particolare attenzione a modelli generativi, LLM fino a 200 miliardi di parametri, inferenza quantizzata e sviluppo rapido.

Pensata per data scientist, ML engineer e team di ricerca, è una soluzione pronta all’uso che integra software NVIDIA AI Enterprise.
La piattaforma si basa su precisioni in virgola mobile a 4 bit usata nelle elaborazioni di intelligenza artificiale, soprattutto per l’inferenza di modelli già addestrati.

Un sistema progettato con logica chiara

A differenza di sistemi per il training distribuito su larga scala, DGX Spark non supporta FP8/FP16/32/64 e non è progettata per workload multi-GPU pesanti o ambienti NVLink.

Dispone di 128 GB di memoria unificata LPDDR5x e una larghezza di banda di 273 GB/s, adatta a modelli medio-grandi ma non paragonabile a quella dei sistemi rack-level. La connettività prevede un’interfaccia dual-port 10/25 GbE e supporto RDMA per comunicazione tra due unità.

Dove DGX Spark dà il meglio

DGX Spark si presta a scenari come:

• - Sviluppare e testare pipeline AI in locale

• - Eseguire inferenza su modelli generativi già addestrati

• - Applicare fine-tuning leggero (LoRA, QLoRA) su LLM

• - Utilizzare modelli AI all'interno della propria infrastruttura senza dover affidarsi a servizi cloud.

Syspack: soluzioni su misura, oltre il singolo prodotto

In Syspack valutiamo insieme a te l’opzione più adatta ai tuoi flussi:
DGX Spark è la scelta giusta per uffici, laboratori o ambienti non industriali che necessitano di potenza AI senza l’infrastruttura di un datacenter.

Se invece i tuoi carichi richiedono più memoria, precisioni superiori (FP16/FP32/FP64) o scalabilità orizzontale,
possiamo progettare una workstation o un server AI personalizzato, con maggiore flessibilità.

Hai dubbi sulla piattaforma giusta per i tuoi progetti AI?
Parliamone insieme: ti aiutiamo a valutare se DGX Spark è la soluzione adatta, o se è meglio puntare su una workstation personalizzata.

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