NVIDIA DGX Spark e DGX Station

Supercomputer AI da scrivania — Architettura Grace Blackwell

Due supercomputer AI da scrivania, pensati per chi lavora con l’intelligenza artificiale e ha bisogno di potenza reale senza dipendere dal cloud.

NVIDIA DGX Spark è la soluzione compatta per sviluppare, testare e far girare modelli AI in locale — anche quelli più avanzati, fino a 200 miliardi di parametri — in uno spazio minimo e con consumi contenuti.

NVIDIA DGX Station fa un passo in avanti: è progettata per chi deve addestrare modelli, gestire carichi di lavoro pesanti e far lavorare più persone sullo stesso sistema contemporaneamente, con una capacità di memoria che arriva a 775 GB.

Su Syspack le trovi nelle versioni NVIDIA, ASUS e MSI, tutte disponibili anche con noleggio operativo da 24 a 60 mesi.

Lavorare con l’AI in locale: perché fa la differenza

Affidarsi interamente al cloud per sviluppare e testare modelli AI significa dipendere da connessioni, costi variabili e tempi che non controlli. Avere una piattaforma AI locale cambia il modo di lavorare: i tuoi dati restano nel tuo ambiente, puoi iterare rapidamente su modelli e pipeline senza attese, e hai la certezza di un costo fisso e prevedibile nel tempo.

Le piattaforme NVIDIA DGX Spark e DGX Station nascono esattamente per questo: portare sulla scrivania la stessa architettura e lo stesso software che girano nei data center NVIDIA, in un formato utilizzabile senza infrastruttura dedicata.

NVIDIA DGX Spark — per chi sviluppa, testa e distribuisce AI

DGX Spark è pensata per il professionista o il piccolo team che lavora ogni giorno con modelli AI e ha bisogno di una piattaforma affidabile, silenziosa e immediatamente operativa.

Con 128 GB di memoria unificata puoi far girare modelli generativi e di ragionamento di ultima generazione — compresi quelli di Meta, DeepSeek, Google e NVIDIA — fino a 200 miliardi di parametri, direttamente alla tua scrivania. Puoi sviluppare prototipi, applicare fine-tuning leggero ai modelli per personalizzarli sulle tue esigenze, eseguire inferenza in locale e lavorare con framework per robotica, computer vision e applicazioni edge.

Il tutto in un dispositivo di 15 x 15 cm che consuma 240 W e pesa poco più di un chilo. Lo stack software NVIDIA AI è preinstallato: accendi e lavori.

Se il tuo progetto cresce, due DGX Spark possono essere collegate per gestire modelli fino a 405 miliardi di parametri, e i carichi di lavoro possono essere migrati con facilità su infrastrutture cloud NVIDIA DGX quando serve scalare.

NVIDIA DGX Station — per chi addestra modelli e lavora in team

DGX Station è un’altra categoria di macchina. È progettata per team di sviluppo AI, centri di ricerca e reparti R&D che hanno bisogno di capacità di addestramento reale, non solo di inferenza.

Il vantaggio più concreto è la memoria: 775 GB coerenti complessivi, di cui 279 GB di memoria GPU ad altissima velocità. Questo significa poter addestrare e far girare modelli su larga scala interamente in locale, senza i vincoli di sistemi con meno memoria che costringono a compromessi su dimensione dei modelli o batch size.

Un altro aspetto che la rende particolarmente utile per i team è la tecnologia Multi-Instance GPU: la GPU può essere partizionata in fino a 7 istanze completamente isolate, ciascuna con le proprie risorse dedicate. In pratica, un singolo sistema DGX Station può servire più persone contemporaneamente, funzionando come un piccolo cloud privato per il gruppo di lavoro, con qualità del servizio garantita per ciascun utente.

La connettività di rete arriva fino a 800 Gbps, e sono disponibili slot PCIe Gen 5 per eventuali espansioni. Il consumo è di 1.600 W — significativamente più alto di DGX Spark, ma coerente con una macchina pensata per carichi di lavoro intensivi e continuativi.

Come scegliere: una guida rapida

La scelta tra DGX Spark e DGX Station dipende da come lavori e da cosa ti serve fare ogni giorno.

DGX Spark è la piattaforma giusta se lavori principalmente con inferenza, prototipazione e sviluppo di modelli AI, se operi da solo o in un team piccolo, e se cerchi una soluzione compatta, silenziosa e con costi di gestione contenuti. È il punto d’ingresso nell’ecosistema NVIDIA DGX.

DGX Station è la scelta giusta se hai bisogno di addestrare modelli, se lavori con dataset molto grandi, se il tuo team ha bisogno di accesso condiviso a risorse GPU dedicate, o se i tuoi carichi di lavoro richiedono una capacità di memoria e di calcolo che DGX Spark non può offrire.

In entrambi i casi, lo stack software è lo stesso e la migrazione tra le due piattaforme — o verso l’infrastruttura cloud NVIDIA DGX — è progettata per essere fluida.

Confronto rapido

Perché acquistarle su Syspack

Scegliere una piattaforma NVIDIA DGX è una decisione importante, e il prezzo del prodotto è solo una parte dell’equazione. Quello che fa la differenza è avere un interlocutore che capisca il tuo flusso di lavoro e sappia guidarti verso la soluzione giusta — non verso la più costosa.

In Syspack lavoriamo così da oltre 28 anni: prima ascoltiamo, poi proponiamo. I nostri esperti possono aiutarti a capire quale piattaforma DGX risponde alle tue esigenze reali, quali configurazioni sono disponibili e come integrarla nel tuo ambiente di lavoro.

Su tutti i sistemi NVIDIA DGX  è possibile, oltre all'acquisto diretto, la soluzione con noleggio operativo a lungo termine da 24 a 60 mesi — una formula che permette di accedere a queste piattaforme distribuendo l’investimento nel tempo, con canoni interamente deducibili. Per molti dei nostri clienti è la strada più naturale per dotarsi di strumenti di questo livello senza impatto sul capitale.

Da oltre 28 anni. E ci piace ancora come il primo giorno.