ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3

Supercomputer AI da scrivania — Basato su architettura NVIDIA DGX Station

Un supercomputer AI in formato desktop. L’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 porta la potenza computazionale di un data center direttamente sulla scrivania, in un case tower che non richiede infrastruttura server, rack o raffreddamento industriale.

Al suo interno lavora il superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, che integra CPU e GPU in un’unica piattaforma unificata con un pool di memoria coerente fino a 775 GB e prestazioni AI fino a 20 PFLOPS. Progettato per chi sviluppa, addestra e distribuisce modelli di intelligenza artificiale su scala, senza dipendere dal cloud.

Scheda Tecnica

* Specifiche preliminari, soggette a variazione. La scheda verrà aggiornata al lancio commerciale con i dati definitivi del produttore.

Punti di forza

Potenza da data center, formato da ufficio. 20 PFLOPS di potenza AI in un case tower che sta sotto la scrivania, senza rack, senza sale server, senza raffreddamento industriale.

Memoria unificata da 775 GB. Il pool di memoria coerente CPU-GPU è più del doppio rispetto alla VRAM combinata di una workstation con quattro GPU RTX 6000 Ada. Possibilità di lavorare con modelli AI di scala molto superiore senza colli di bottiglia nei trasferimenti memoria.

Architettura Superchip integrata. CPU e GPU non sono componenti separati collegati da un bus PCIe: sono un unico superchip connesso via NVLink-C2C, con latenza drasticamente ridotta e banda dati elevata.

Pronto all’uso con lo stack AI NVIDIA completo. DGX OS, CUDA, TensorRT e tutte le librerie AI NVIDIA preinstallate e ottimizzate. Operativo per addestramento, fine-tuning e inferenza dal primo avvio.

Multi-utente con NVIDIA MIG. La GPU può essere partizionata fino a 7 istanze isolate, permettendo a più sviluppatori di lavorare contemporaneamente sullo stesso sistema.

Espandibile e scalabile. 3 slot PCIe x16, networking a 800 Gb/s e possibilità di interconnessione multi-nodo per crescere con le esigenze del progetto.

Scenari d’uso

Laboratori di ricerca AI e università — Addestramento e fine-tuning di Large Language Model, modelli multi-modali e reti neurali profonde, con la possibilità di lavorare interamente in locale su dati sensibili o proprietari.

Team di sviluppo AI aziendali — Prototipazione rapida, sperimentazione su modelli di grandi dimensioni e deployment di inferenza locale per applicazioni AI enterprise, con un sistema chiavi in mano.

Simulazione scientifica e ingegneristica — Simulazioni computazionali complesse (fluidodinamica, genomica, drug discovery, modelli climatici) che richiedono enormi pool di memoria e potenza di calcolo parallelo.

Studi VFX e produzione creativa avanzata — Rendering AI-assistito, generazione procedurale di contenuti e pipeline di produzione che richiedono potenza GPU massiva e memoria unificata per dataset ad alta risoluzione.

Settore finanziario e quantitativo — Sviluppo e iterazione rapida di modelli di deep learning per trading algoritmico, analisi del rischio e simulazioni finanziarie in tempo reale, con dati che restano in-house.