Oggi, chiunque può accedere alla potenza del supercomputing AI per il deep learning direttamente dal proprio spazio di lavoro.

Che tu sia un ricercatore, il fondatore di una startup o che tu voglia semplicemente esplorare questa eccitante tecnologia con i suoi innumerevoli vantaggi da oggi puoi avere la potenza di calcolo di cui hai bisogno direttamente sulla tua scrivania.

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Con l'aiuto del machine learning anche le aziende stanno migliorando i loro prodotti e servizi. Utilizzando grandi quantità di set di dati cronologici con previsioni basate su modelli che sono stati raffinati attraverso metodi di prova ed errore o di ricerca empirica al fine di comprendere i comportamenti dei clienti meglio che mai, è possibile per le aziende non solo massimizzare il ROI, ma anche farlo senza aumentare l'onere di gestione della complessità perché non hanno più bisogno di interventi umani!

Con gli strumenti giusti, i data scientist possono ora utilizzare quantità voluminose di informazioni per produrre previsioni altamente accurate. Trovano anche più facile fornire soluzioni efficaci in ambienti di produzione perché non devono più preoccuparsi di complessità o algoritmi di apprendimento automatico inefficienti

Il processo di scienza dei dati non è mai stato così facile con l'accesso all'accelerazione della GPU attraverso alcune delle più popolari API basate su Python o Java. Questa scalabilità della velocità rende i progetti più veloci, e puoi eseguirli sulla tua postazione di lavoro con una potenza di calcolo inimmaginabile fino a poco tempo fa!

Quando si tratta di scienza dei dati, non c'è niente di più potente di una GPU. Gli scienziati dei dati possono accedere facilmente a questa capacità accelerata attraverso alcune delle più popolari API basate su Python o Java che accelerano l'implementazione dei progetti, eliminando i tempi di attesa per gli utenti su macchine più lente e fornendo maggiori prestazioni quando si lavora con algoritmi complessi come i modelli di deep learning che richiedono molti core di elaborazione contemporaneamente.

Per le aziende è possibile, oltre all'acquisto, la possibilità di noleggio da 24 a 36 mesi mentre per la pubblica amministrazione, università ed enti di ricerca statali siamo presenti sul Mepa.

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