NVIDIA - RTX PRO 4500 32GB Server Edition

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition

GPU acceleratore Blackwell per server | 10.496 CUDA Core | 32 GB GDDR7 | 800 GB/s | PCIe 5.0 x16 | Slot singolo | Raffreddamento passivo | 165W | 1,6 PFLOPS FP4 | MIG fino a 2 istanze | 3× NVENC + 3× NVDEC (9ª/6ª gen)

L’acceleratore Blackwell ad alta efficienza energetica in formato slot singolo. La NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition è un acceleratore multi-carico basato sull’architettura NVIDIA Blackwell, progettato per offrire prestazioni elevate su un’ampia gamma di carichi di lavoro aziendali: inferenza AI, scienza dei dati, elaborazione dati, video e visual computing di fascia alta. Con 10.496 CUDA Core, Tensor Core di quinta generazione con supporto FP4 e RT Core di quarta generazione, raggiunge 1,6 PFLOPS di calcolo FP4 e 51 TFLOPS in precisione singola.

La versione Server Edition è ottimizzata per la massima densità nei server: un form factor slot singolo, raffreddamento passivo e un profilo energetico contenuto di soli 165W. Questo la rende ideale per le piattaforme server, edge e cloud aziendali più diffuse, dove l’efficienza dell’infrastruttura e l’ingombro ridotto sono prioritari. I 32 GB di memoria GDDR7 con 800 GB/s di banda passante, l’interfaccia PCIe 5.0 x16 e il supporto Multi-Instance GPU per fino a 2 istanze isolate offrono una piattaforma flessibile per il calcolo accelerato dal data center all’edge.

Scheda Tecnica

* Specifiche dalla pagina NVIDIA ufficiale. La RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition è un acceleratore per server senza uscite video, con raffreddamento passivo: richiede uno chassis server con flusso d’aria adeguato per operare. I valori di picco (PFLOPS, TFLOPS) sono basati sulla frequenza GPU Boost Clock; le prestazioni dei Tensor Core in precisione FP4 si riferiscono al calcolo con sparsità. La versione Server Edition (slot singolo, 165W, 800 GB/s) si distingue dalla versione Workstation Edition (dual-slot, 200W, banda superiore). I cavi di alimentazione ausiliari sono specifici per ogni piattaforma server e non sono inclusi con la GPU.

Punti di forza

Prestazioni Blackwell in un form factor slot singolo da 165W. La RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition concentra l’architettura Blackwell in un formato compatto a slot singolo con raffreddamento passivo e un consumo di soli 165W. Un profilo che consente di installare più GPU nello stesso server, massimizzando la densità di calcolo accelerato senza aumentare in modo significativo l’ingombro o il consumo energetico dell’infrastruttura.

32 GB GDDR7 a 800 GB/s per dataset e modelli di grandi dimensioni. I 32 GB di memoria GDDR7 con 800 GB/s di banda passante consentono di affrontare modelli AI di dimensioni medio-grandi, dataset estesi e flussi di lavoro di elaborazione dati complessi. L’ampia capacità di memoria e la banda elevata accelerano le applicazioni memory-bound tipiche della scienza dei dati e dell’inferenza.

Tensor Core di quinta generazione con precisione FP4 per l’inferenza AI. I Tensor Core di quinta generazione offrono fino a 3 volte le prestazioni della generazione precedente e introducono il supporto per la precisione FP4: 1,6 PFLOPS di calcolo FP4 che accelerano l’inferenza di modelli linguistici e multimodali di piccole e medie dimensioni, l’IA agentica e generativa con un utilizzo di memoria ottimizzato.

Multi-Instance GPU per fino a 2 istanze isolate. La tecnologia MIG permette di partizionare la RTX PRO 4500 Blackwell in fino a 2 istanze da 16 GB completamente isolate, ciascuna con memoria, cache e core di calcolo dedicati e qualità del servizio garantita. Una soluzione ideale per ambienti multi-tenant e per la virtualizzazione GPU, dove più carichi di lavoro devono coesistere in sicurezza sulla stessa scheda.

Tre motori NVENC e tre NVDEC per l’elaborazione video accelerata. I tre encoder NVENC di nona generazione e i tre decoder NVDEC di sesta generazione gestiscono l’encoding e il decoding video con supporto 4:2:2 per H.264 e HEVC e codifica AV1 di ultima generazione. Una dotazione che abilita un’elevata densità di stream video, l’analisi dei contenuti e i flussi di lavoro di streaming professionale.

Confidential Computing e PCIe 5.0 per sicurezza e banda. Il supporto al Confidential Computing protegge dati e modelli AI durante l’esecuzione sulla GPU, un requisito critico per i settori regolamentati. L’interfaccia PCIe 5.0 x16 raddoppia la banda passante rispetto a PCIe 4.0, accelerando il trasferimento dei dati tra memoria di sistema e GPU nei carichi di lavoro intensivi di IA e modellazione.

Scenari d’uso

Inferenza AI su modelli di piccole e medie dimensioni — I Tensor Core di quinta generazione con precisione FP4, i 32 GB di GDDR7 e i framework di inferenza ottimizzati NVIDIA rendono la RTX PRO 4500 Blackwell una piattaforma efficiente per l’inferenza di modelli linguistici e multimodali, l’IA agentica, il RAG e le pipeline di ragionamento e visione in produzione.

Scienza dei dati e ricerca vettoriale — Con 32 GB di memoria ad alta velocità, 800 GB/s di banda passante e le librerie NVIDIA CUDA-X, la GPU accelera l’analisi di big data, il machine learning, l’elaborazione di grafi e la creazione di indici vettoriali per le applicazioni di vector search, offrendo prestazioni nettamente superiori ai sistemi basati su sola CPU.

Agenti di visione artificiale e analisi video intelligente — I tre motori NVENC e NVDEC, i Tensor Core FP4 e i 32 GB di GDDR7, combinati con le librerie NVIDIA Metropolis e CV-CUDA, supportano lo sviluppo e la distribuzione di agenti di visione artificiale e applicazioni di analisi video, trasformando i flussi video in insight elaborabili dall’edge al data center.

Elaborazione video e streaming professionale — Il supporto all’encoding 4:2:2 e ai formati AV1 di ultima generazione sui motori video dedicati abilita flussi di lavoro di media dal vivo, distribuzione di contenuti e streaming ad alta densità, con risoluzioni elevate e una migliore esperienza per l’utente finale.

Virtualizzazione GPU e ambienti multi-tenant — Il supporto MIG con fino a 2 istanze isolate e il software NVIDIA Virtual GPU consentono di fornire istanze accelerate a più utenti remoti per carichi di lavoro di design, IA e knowledge worker, massimizzando l’utilizzo della GPU e l’efficienza dell’infrastruttura.

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