NVIDIA - RTX Pro 5500 84GB
GPU professionale NVIDIA Blackwell per workstation84 GB GDDR7 ECC · 1398 GB/sec · MIG fino a 2 istanze3 NVENC + 3 NVDEC · PCIe Gen 5 x16 · fino a 600 W
GPU professionale per workstation · Architettura NVIDIA Blackwell · 84 GB GDDR7 ECC · MIG fino a 2 istanze · PCIe Gen 5
La NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition è una GPU professionale per workstation basata sull'architettura NVIDIA Blackwell, con 84 GB di memoria GDDR7 con ECC e 1398 GB/sec di banda. È pensata per chi lavora con AI generativa e agentica, physical AI, simulazione, rendering e calcolo scientifico, e ha bisogno di molta memoria video senza dover dividere il lavoro tra più sistemi.
Una sola scheda copre carichi di lavoro molto diversi: Tensor Core di quinta generazione per l'AI, RT Core di quarta generazione per il ray tracing, tre encoder e tre decoder video per le pipeline professionali. Con la GPU multi-istanza (MIG) la stessa scheda può essere suddivisa tra due utenti con risorse dedicate, così la potenza di calcolo viene sfruttata al massimo anche quando i progetti cambiano.
Scheda Tecnica
| Tipologia | GPU professionale per workstation (Workstation Edition) |
| Architettura GPU | NVIDIA Blackwell |
| Tensor Core | Quinta generazione |
| Ray Tracing Core | Quarta generazione |
| NVIDIA Encoder (NVENC) | 3x 9ª generazione |
| NVIDIA Decoder (NVDEC) | 3x 6ª generazione |
| Memoria GPU | 84 GB GDDR7 con codice di correzione degli errori (ECC) |
| Banda di memoria | 1398 GB/sec |
| GPU multi-istanza (MIG) | Fino a 2 istanze completamente isolate: 1 istanza fino a 84 GB oppure 2 istanze fino a 42 GB ciascuna |
| Uscite video | Fino a 4x DisplayPort 2.1b |
| Consumo energetico massimo | Fino a 600 W |
| Bus grafico | PCIe Gen 5 x16 |
| Soluzione termica | Attiva, raffreddata ad aria (soluzione a raffreddamento a liquido disponibile nel form factor RXM) |
Punti di forza
84 GB di GDDR7 con ECC per i progetti più pesanti. La memoria è spesso il vero limite nei flussi di lavoro AI e 3D. Con 84 GB e 1398 GB/sec di banda la scheda tiene in memoria modelli più grandi, finestre di contesto più lunghe e più modelli contemporaneamente, oltre a scene 3D e dataset complessi. La correzione degli errori (ECC) protegge l'integrità dei dati nei calcoli che girano per ore o giorni.
Una GPU, due utenti con risorse garantite. La GPU multi-istanza (MIG) divide la scheda in un massimo di due istanze completamente isolate da 42 GB ciascuna, ognuna con memoria, cache e core di calcolo dedicati e qualità del servizio garantita. Quando serve tutta la potenza, la si usa come istanza unica da 84 GB.
Tensor Core di quinta generazione con supporto FP4. Secondo NVIDIA offrono fino a 3 volte le prestazioni della generazione precedente e, insieme al Transformer Engine di seconda generazione, accelerano inferenza LLM, agenti AI multimodali e AI generativa. La precisione FP4 permette di eseguire modelli quantizzati con un ingombro di memoria ridotto.
Ray tracing e grafica neurale di nuova generazione. I RT Core di quarta generazione arrivano fino al doppio delle prestazioni della generazione precedente e supportano RTX Mega Geometry, che secondo NVIDIA consente fino a 100 volte più triangoli in ray tracing. Shader neurali e DLSS 4 Multi Frame Generation portano il rendering fotorealistico vicino al tempo reale.
Pipeline video a tre motori. Tre encoder NVENC di nona generazione e tre decoder NVDEC di sesta generazione gestiscono la codifica e decodifica 4:2:2 H.264 e HEVC, con qualità migliorata in HEVC e AV1. I decoder offrono fino al doppio del throughput in H.264 rispetto alla generazione precedente.
Connettività PCIe Gen 5 e DisplayPort 2.1b. Il bus PCIe Gen 5 x16 raddoppia la banda rispetto a PCIe Gen 4 e velocizza il trasferimento dati dalla memoria di sistema nei carichi di AI, data science e modellazione 3D. Le quattro uscite DisplayPort 2.1b supportano fino a 8K a 240 Hz o 16K a 60 Hz, con HDR e profondità colore estesa.
Scenari d'uso
AI generativa e agenti on-premise — Per aziende e centri di ricerca che vogliono eseguire LLM, agenti AI e pipeline di computer vision sui propri sistemi, senza portare i dati in cloud. Gli 84 GB permettono di tenere più modelli caricati insieme, e con MIG la stessa scheda può servire due team con risorse separate.
Physical AI, digital twin e robotica — Simulazione ad alta fedeltà, generazione di dati sintetici e test di flussi robotici in ambienti NVIDIA Omniverse basati su OpenUSD, prima di costruire qualsiasi prototipo fisico. Un ambito che riguarda manifattura, automazione industriale e laboratori universitari.
Rendering, visualizzazione architettonica e produzione virtuale — Studi di architettura e ingegneria (AEC), media & entertainment e design di prodotto lavorano su scene enormi con ray tracing e grafica neurale, senza dover semplificare geometrie e texture per farle stare in memoria.
Calcolo scientifico e analisi dei dati — Simulazioni su larga scala, algoritmi di programmazione dinamica ed elaborazione di grandi dataset in ingegneria, istruzione superiore, servizi finanziari, geoscienze e sanità. La memoria ECC tutela l'affidabilità dei risultati nelle elaborazioni lunghe.
Broadcast, streaming e post-produzione — Per pipeline live e post-produzione che lavorano in 4:2:2: tre encoder e tre decoder accelerano la gestione di più flussi ad alta risoluzione in parallelo, con supporto migliorato per AV1 e HEVC nel livestreaming e nell'editing in tempo reale.
Una GPU da 600 W e 84 GB rende al meglio solo in un sistema progettato attorno a lei: alimentazione, flussi d'aria, CPU e memoria di sistema devono essere dimensionati sul carico reale. Syspack progetta workstation per AI e calcolo intensivo partendo dai vostri software e dai vostri dati. Raccontaci il tuo progetto e ti proponiamo la configurazione completa.
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